Produto + engenharia + visão

Engenharia para produtos que precisam evoluir.

Sou Andy Castro, Product Engineer. Conecto arquitetura, experiência do usuário e execução técnica para transformar problemas complexos em soluções confiáveis.

15+ Anos construindo
produtos digitais
Web · mobile · desktop
Visão de ponta a ponta
Foco atual
Engenharia assistida por IA

Por onde já passei e sigo contribuindo

01 / Projetos

Produtos, pessoas e contextos reais.

Uma trajetória construída em diferentes setores. Estas são algumas das iniciativas para as quais contribuí.

Captura do produto
Landing do Social Pulse · converse com Instagram e YouTube.

SaaS · Beta

Social Pulse

Analista de Instagram e YouTube com IA (Python/FastAPI): perguntas em linguagem natural, comparativos e relatórios a partir de dados públicos.

Sou um Product Engineer com mais de 15 anos de experiência em produtos digitais escaláveis, de alto desempenho e centrados nas pessoas.

Minha atuação vai além de frontend ou backend. Trabalho em todo o ciclo de engenharia de produto, combinando arquitetura de software, experiência do usuário, execução técnica e pensamento de produto.

Valorizo arquitetura limpa, decisões pragmáticas e aprendizado contínuo. Prefiro escolher as ferramentas certas para o problema a me prender a uma única camada ou tecnologia.

03 / Foco

Uma visão ampla. Uma execução cuidadosa.

Cinco frentes que se complementam para transformar complexidade em produtos confiáveis e fáceis de evoluir.

  1. 01

    Engenharia de produto

    Desenvolvimento de ponta a ponta em web, mobile, backend e desktop, protótipos no Figma e decisões técnicas alinhadas ao produto.

  2. 02

    Desenvolvimento com IA

    Spec-Driven Development, agentes de código, Gemini Nano embarcado (Aura) e fluxos que integram IA ao planejamento, implementação e testes.

  3. 03

    Arquitetura de software

    Microfrontends, PWA, monorepos, sistemas escaláveis e manutenibilidade, com decisões arquiteturais pragmáticas.

  4. 04

    Excelência em engenharia

    TypeScript, testes automatizados, CI/CD, qualidade de código e entrega contínua como parte da construção do produto.

  5. 05

    Liderança técnica

    Mentoria, experiência de desenvolvimento, colaboração entre equipes e uma cultura de engenharia que aprende continuamente.

04 / Repertório técnico

Ferramentas a serviço do problema.

Stack de produtos reais: protótipos no Figma, Python e FastAPI no Social Pulse, Gemini Nano embarcado no Aura, entre outras escolhas guiadas pelo contexto.

Interfaces

Figma React Vue TypeScript React Native

Arquitetura

Microfrontends PWA Monorepo

Servidor & dados

Python FastAPI Node.js Postgres Strapi

Plataformas & produto

Chrome Extensions VS Code Extensions Electron Eleventy

Entrega & qualidade

CI/CD Testes automatizados Entrega contínua Observabilidade

Método & IA

Gemini Nano SDD Agentes de IA Figma MCP

Profundidade técnica sem apego à ferramenta: contexto, clareza e manutenibilidade orientam minhas escolhas.

05 / IA na engenharia

Mais capacidade.
O mesmo rigor.

Meu interesse está em combinar julgamento humano, bons princípios de engenharia e IA para construir produtos melhores, sem comprometer a qualidade.

01 / Especificar

Tornar explícitos o problema, o contexto e os critérios de aceitação.

02 / Implementar

Integrar agentes de código a tarefas com limites e intenção claros.

03 / Verificar

Combinar revisão humana, testes e princípios de engenharia.

04 / Aprender

Usar o feedback para melhorar o produto e o próprio fluxo de trabalho.

06 / Liderança & DX

Bons produtos também nascem de boas equipes.

Além de escrever código, gosto de desenvolver pessoas. Mentoria, compartilhamento de conhecimento e colaboração fazem parte da minha forma de trabalhar.

  • Mentoria e troca Apoiar desenvolvedores e facilitar o compartilhamento de conhecimento.
  • Developer Experience Melhorar os fluxos de engenharia e reduzir atritos no trabalho do time.
  • Decisões compartilhadas Ajudar equipes a tomar decisões técnicas melhores, com contexto e colaboração.

08 / Contato

Qual problema vamos resolver?

Um produto para evoluir, um desafio de arquitetura ou uma conversa sobre engenharia. Conte um pouco do seu contexto.

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  • IA aplicada ao desenvolvimento

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